3月20日，由香港人工智能及機器人學會 (HKSAIR) 與香港生産力促進局(HKPC)  聯合主辦的香港首届人工智能及機器人會議圓滿落幕。本次大會由香港特別行政區政府創新科技基金贊助，特邀國內外知名專家、學者與衆多資深業內嘉賓共同探討人工智能技術的行業發展與商業應用。包括中國科學院院士、香港中聯辦副主任譚鐵牛在內的人工智能和信息科技權威專家做了前沿報告，多位國際知名企業代表分享相關經驗。

慧科訊業作爲具有20多年科技創新的全媒體大數據科技公司受邀參與大會， 並由慧科訊業副總裁、人工智能部總經理何超博士出席此次活動，以 “NLP在智慧金融的最新應用”爲題，給嘉賓分享來自慧科訊業對人工智能自然語言處理技術的獨到見解及商業應用。


近年來，NLP（自然語言處理）發展迅猛， 但目前單靠模型技術本身無法完整解决問題，更多需要結合場景目標做嘗試，實現多種技術和商業流程的有機結合，才能取得不錯的效果。在NLP的商業應用上，何超博士分享了核心金融場景應用案例，包括風險管控，智慧投資，智慧經濟，和智能營銷四大核心金融場景。

金融行業瞬息萬變，信息龐雜，重大事件影響波及如何掌控？慧科訊業智能風控通過全媒體輿情多信源的專項數據分析處理；風險事件的識別和關聯分析；以及結合動態更新的知識圖譜的推理體系和AI定制的多場景建模四大核心驅動，輔助支撑上層的智能風控平台，解决多場景下的標的企業的風險監控分析和預警。部署風險管控模型之後，這些信息都可以轉化成量化數據並使得投資機構和企業先人一步，提升風險信息覆蓋率與風險捕捉率，更全面更準確地把控宏觀環境，瞭解投資市場與競爭對手，從而實現投資回報率最大化。

在智慧投資場景中，慧科訊業推出NLP在投資領域的應用，可以按投資研究和面向終端客戶的投顧兩個方面做功能支持。其中包含研報掘金，企業全息畫像，投顧因子庫和投顧策略庫四大模塊。研報板塊從開箱工具到可定制開發的Saas服務提供多層級服務，針對單篇研報，通過NLP可以實現研報重要信息的自動結構化摘要，繪製出關注企業的全息畫像，從而輔助投資研究，實現投資研究專業洞察所需的深度。依賴底層的深度話題因子庫，結合深度學習，强化學習模型可以形成不同持倉周期的薦股功能，形成投顧體系不同層面的客戶支持。

針對智慧經濟場景的NLP應用，分爲政策和監管兩部分。政策驅動下，往往對行業或者企業有著重大影響，政策專項數據對政策的制定者和影響受衆都扮演者重要角色。整個方案可以分爲四個板塊支撑：風險監測，專家解讀，關聯分析，以及深度挖掘。通過NLP技術搭建的合規知識庫，一方面可以結合自動問答技術構成一個合規諮詢工具，另一方面也可以作爲知識大腦供所有部門共享使用。更近一步，通過搭建的知識庫結合上層引擎就可以形成一個合規判斷引擎。從而輔助人工對政策進行預判，風險規避。

智能營銷場景中，NLP通過對特定事件的識別，關聯到行業或者企業，做出潛客判斷。同時，通過挖掘全媒體中的動態信息，包括政策、行業與客戶動向、市場趨勢的變化等等，來實現第一時間對潛在商機進行早期判斷，指定商業策略，擴大市場份額。在産品品牌運營上，利用NLP的實體識別、文本挖掘、關係識別和情感分析等技術，通過全媒體全面監控品牌輿情，用戶反饋，及時制定最合理的運營策略。

在分享的最後，何超博士介紹了慧科訊業的概况，慧科訊業1998年成立於香港，是全球領先的全媒體大數據智能商業情報專家。通過專業的數據、AI技術和行業分析能力，來助力企業和機構實現以大數據爲驅動的明智决策。慧科擁有全球最大的中文全媒體數據庫，包括79萬多信源，存量數據超過850億，每天新增數據超過1億3千萬。慧科訊業AI實驗室成立於2014年，是香港領先的企業AI實驗室，擁有來自普林斯頓、劍橋和香港中文大學的世界級專家顧問，以及40多位頂尖的全職AI和NLP研究人員。其發展得到了香港政府創新科技基金的大力支持，並在自然語言處理和圖像識別領域都取得非常優异的成績，多次在國際競賽中名列前茅。

在過去幾年，慧科訊業已經積累了大量NLP AI技術賦能金融科技的行業應用經驗和標杆客戶。而在未來，慧科訊業將通過持續的AI技術研發，靈活組合Wisers AI的各種核心技術模塊，合理運用AI技術，尤其是自然語言處理和圖像識別等技術，進一步充分發掘全媒體大數據中蘊含的有價值的信息，結合企業自身內部數據，通過AI業務預測模型，更全面更準確地把控宏觀環境、瞭解投資市場與競爭對手、挖掘商機、管控風險，精準營銷，從而助力企業和機構在數字化浪潮下，實現投資回報的最大化和行業的深度賦能。