每當人們上網搜尋資訊、購物等等，都會留下不同類別的數據。對企業來說，這些海量數據都是非常寶貴。由購物網站、串流影片平台以至非網上行業如地產、時尚消費品等都會分析大數據，從而得出精準的市場洞察，發現商機、避開風險及維護企業聲譽。

然而，我們發現一般金融機構並未廣泛利用大數據分析，經深入了解後，歸納以下原因：

1.       沒有足夠資金、人手及時間搜集及分析大數據。

2.       不清楚現今大數據科技原來能已發展至可以監測、分析輿情，繼而作出預警。

3.       市面上的分析工具大多針對英文內容及語意開發，在中文為主流的大中華市場難以發揮所長。

針對金融機構所需的解決方案

慧科於2014年成立Wisers AI Lab，擁有近  30  位畢業於世界名校的自然語言處理(NLP)與人工智能(AI)專家，為金融機構設計「Wisers AI智能金融解決方案」，利用累積逾20年的中文全媒體資訊數據庫和語意資源，以及人工智能分析和挖掘大數據，以更低成本、更少人手及更短時間分析海量數據，得出深入精準的洞察和分析，從而及時報告、預測趨勢及預警風險，協助金融機構因應市場環境迅速作出決定，發掘更多機遇。

尋找值得或避開投資的企業及行業 

金融機構需要監察特定公司及行業的新聞，及研讀上市公司的研究報告，但兩者往往以人手進行，難以及時報告及作出決策建議。

慧科方案全面覆蓋中港台180+城市的媒體數據，港台的主流媒體涵蓋超過95%，可快速監控、分析數據，並於每日上千篇的研究報告中，抽出及自動摘要內容（繁體中文、簡體中文及英文），並結合媒體數據，訂定多角度的投資見解，以便機構及時地做出決策。

以情感指數分析市場走勢

一般金融機構想從市場搜集有用數據其實十分困難，首先數據來源的量不夠多，以致數據夾雜噪音及偏差，而且沒有專業分析系統，難以拆解隱藏其中的主題和情感。

慧科方案備有全媒體股票情感指數，利用全量新聞及社交媒體數據，快速提取1000+股票話題情感指數，透過深度學習模型自動篩選特點，並預測股票價格變動趨勢。

發掘政策對投資的影響

政策、關鍵人物的言論對市場有著舉足輕重的影響，一般金融機構需要很多時間搜集、整合資料，找出當中因果關係，再轉化為有用的洞察。

慧科方案利用先進的人工智能技術Topic Tagging 及Name Entity Recognition ，在媒體數據中，自動並快速抽出政府政策及監管意見，加入政策知識庫。而分析媒體大數據時，會拆解政策脈絡、重點人物觀點，協助金融機構預測政策走向，從而制定相應策略。

確保機構合規

現今大部份行業都需要以大量人手及時間來回覆客戶問題，但金融機構還需要確保機構在任何情況下都合規。

免費諮詢

如你的金融機構正面對上述問題，而又一直未有理想解決方案，請你致電+852 2948 3600或電郵至info@wisers.com聯絡我們作免費諮詢，讓慧科助你由大數據中發掘商機及避開風險。